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OpenAI要让AI替代“初级投行员工”_我的网站

A |     人工智能公司OpenAI正在进行一项非同寻常的试验：通过雇佣超100名前投资银行员工，训练其AI模型掌握金融建模等核心技能。

B |     　　华为三折叠手机将迎来重磅迭代。　　8月25日，华为常务董事、产品投资评审委员会主任、终端BG董事长余承东宣布，HarmonyOS 7 | HUAWEI Mate XT 2及全场景新品发布会将于9月7日举行。　　2024年，华为推出首款量产三折叠手机Mate XT，HUAWEI Mate XT 2将是华为第二款三折叠产品。

C |                    据媒体10月22日报道，OpenAI这项代号为“Mercury”的秘密项目，已经吸引了来自摩根大通、摩根士丹利和高盛集团等顶尖金融机构的前员工参与。Mate XT 2将首发搭载HarmonyOS 7正式版，其折叠方式、具体配置目前还有待发布会公布。这些参与者负责编写指令、构建用于重组和首次公开募股（IPO）等各类交易的金融模型，以此“教导”AI如何像一名初级银行家一样工作。市场预期，Mate XT 2不会像初代产品那样采用“Z”字形折叠方式，而是采用全新“U”字形双内折结构；芯片方面，Mate XT 2或将搭载基于韬（τ）定律的麒麟2026旗舰芯片。　　除了新款三折叠手机，华为首款阔直板手机Pura X View等新品也将在此次发布会上亮相，并同样搭载HarmonyOS 7正式版操作系统。                   报道援引知情人士透露，这些合同工的时薪为150美元，并且获得了他们正在帮助创建的AI的早期使用权。这一举动在金融行业内部引发了对初级岗位职业前景的担忧，分析师们长期以来抱怨工作繁重乏味，而人工智能的崛起正将这种抱怨转变为对其工作安全性的直接威胁。                   此举也揭示了Sam Altman领导下的OpenAI的战略重心。作为全球估值最高的初创公司之一，OpenAI尚未实现盈利，将强大的AI技术转化为能服务于金融、咨询、法律等各行各业的实用商业工具，已成为其当务之急。　　作为智能手机行业近年来最确定的创新赛道，折叠屏手机持续高速增长吸引了众多头部厂商布局，2026年9月，行业巨头苹果也将推出其首款折叠屏手机。Counterpoint Research预测，2026年全球折叠屏智能手机出货量将同比增长21%。

D |                    一、百余名前员工参与，时薪150美元训练AI                    根据报道，OpenAI的“Mercury”项目已招募了超过100名具有华尔街背景的专业人士。　　在横向大屏折叠、竖向小折叠形态成熟普及后，三折叠屏技术被视作突破现有机身尺寸、屏幕视野、便携性矛盾的关键方向，也是国产手机冲击高端市场、构建差异化技术壁垒的核心抓手。参与者阵容强大，不仅包括曾在摩根大通、摩根士丹利、高盛等一线投行工作过的前员工，还囊括了来自Brookfield Corp.、Mubadala Investment Co.、Evercore Inc.和KKR & Co.等知名投资机构的人才，甚至还有哈佛大学和麻省理工学院的在读MBA学生。

E |                    项目以灵活的合同工形式运作，参与者被要求每周提交一个金融模型。　　作为折叠屏手机领域的头部玩家，华为2019年推出首款折叠屏手机后持续拓展产品形态，目前已形成多样化的折叠屏产品布局，产品形态涵盖横向外折、横向内折、竖向小折叠、三折叠和阔折叠等多种形态，也是全球唯一一家量产三折叠手机的厂商。

F | 　　从市场表现看，华为一直占据国内折叠屏手机市场的主要份额。

G | IDC数据显示，2026年第一季度，华为以60%的出货量份额位居中国折叠屏手机市场第一。　　市场预期，苹果入局将改变折叠屏手机的市场格局。从全球全年出货份额预测来看，Counterpoint Research预期，三星预计以32%排名第一，苹果预计占25%，华为预计占24%，摩托罗拉和荣耀分别预计占8%和3%。

H | 他们的任务包括用简单的语言编写提示，然后在微软的Excel程序中执行并构建模型。（文章来源：上海证券报）。一位审阅人会对其工作提供反馈，参与者需在修正所有问题后，其成果才会被最终输入OpenAI的系统。OpenAI的一位发言人表示，公司与“众多领域的专家合作，以改进和评估我们模型的能力”，并称这些专家由第三方供应商招募、管理和支付报酬。                   值得注意的是，该项目的申请流程几乎没有人为干预。申请过程包括与AI聊天机器人进行的约20分钟面试、一项财务报表知识测试以及最后的建模能力测试。

I |                    二、“请修复”：AI需要学会的细节与格式                    投行初级分析师以其超长的工作时间闻名，在处理实时交易时，每周工作超过80小时是家常便饭。他们的工作充满了大量被视为“脏活累活”的任务，例如在Excel中构建复杂的并购模型，以及根据上级要求反复修改PPT演示文稿。                   在彭博专栏作家Matt Levine看来，这种对细节的极致追求，恰恰是AI需要学习的关键。他评论道，一名成功的投行分析师必须是“注重细节的”，因为模型或演示文稿中一个微小的格式错误，比如美元符号未对齐，都会让上司怀疑其中可能存在更严重的实质性错误，从而破坏信任。

J |                    Levine将目前的生成式AI比作“聪明但粗心的分析师”——它们能迅速产出看似合理的模型，但往往会出错或出现“幻觉”，无法被完全信任。因此，他认为OpenAI的项目本质上是一种“强化学习”，相当于“让一位投行副总裁对着AI吼上几年，直到它把格式做对为止”。雇佣前银行家正是看中了他们自身已经历过这种严苛的训练，能够本能地遵循页边距大小、百分比斜体等行业格式规范。                   三、替代学徒？华尔街晋升模式面临考验                    “Mercury”项目的直接目标是让AI替代初级员工的工作，这引发了对投资银行传统学徒制模式未来的深刻质疑。数十年来，华尔街依赖于一个金字塔结构：初级分析师通过处理基础工作来学习技能，其中最优秀的一部分人最终晋升为需要与客户打交道的高级银行家。                   正如Matt Levine所提出的问题：当一个行业不再需要学徒时，它未来的高级合伙人将从何而来？如果AI接管了模型构建和文书工作，年轻的金融专业人士将如何获得必要的实战经验和行业知识，以成长为未来的领导者？                    不过，这一趋势也存在另一面。投资银行分析师项目的流动率一直很高，许多人在工作两年后便选择离开，投身于创业或其他行业。对于这些已经离开的人来说，回来训练一个可以替代自己当年岗位的机器人，或许并没有太多心理负担。                   “Mercury”项目不仅是华尔街的潜在颠覆者，更是OpenAI商业化战略的缩影。通过将目标锁定在金融服务这一利润丰厚的领域，OpenAI正努力证明其技术在复杂企业环境中的价值。                   尽管估值高昂，但OpenAI尚未盈利的现实，正驱使其积极开拓企业市场。将AI能力应用于特定行业、解决具体的业务痛点，被视为其实现收入增长和长期发展的关键路径。该项目表明，OpenAI的雄心不止于通用的聊天机器人，而是要打造能够深度嵌入企业工作流程的专业级AI工具，从而在全球商业版图中占据一席之地。                   本文来自：华尔街见闻，作者：张雅琦。

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Published on:12:44:07