小遥17岁

两名乌军官企图暗杀泽连斯基被抓，美俄回应来了_我的网站

四大名捕

一 |

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要给普京的就职仪式“献礼”吗？戏剧性一幕出现，乌克兰两名上校暗杀泽连斯基未遂被抓，美俄接连回应，说了些啥？

这段时间，乌克兰总统泽连斯基的小日子可以说是过得不怎么顺心，一方面是具有重要战略意义的重镇恰索夫亚尔或将失守，一方面是乌克兰内部时不时传出要闹政变、推翻政府的消息。黄仁勋担心的事，正在一点点变成现实。

二 |

正所谓祸不单行，上周六，俄罗斯官方宣布，将泽连斯基、乌陆军司令等多名乌克兰高级官员列入通缉名单中。

三 | 过去两年，黄仁勋一直苦口婆心地劝告漂亮国：“如果中国不能购买（高端芯片），他们就会自己建造。” 在今年的一档播客节目里，他还直言管制的逻辑“极其愚蠢”，是典型的“失败者心态”。

乌克兰方面对此不以为然，认为这是毫无意义的做法，不过是俄罗斯用来吸引关注的手段罢了。但还是表示非常不满，认为俄罗斯这是将乌克兰的尊严按在地上“摩擦”。

没想到俄罗斯的行动这么快就来了。

四 | 据观察者网报道，本周二，乌克兰国家安全局在“电报”社交平台发布消息称，抓获了两名企图暗杀泽连斯基的乌克兰国家保卫局军官。

乌克兰国家网表示，其中一名上校是乌国家保卫局的部门领导安德烈·古克，他被指控收集并传播泽连斯基等人的机密信息。虽然费尽口舌，但终究事与愿违。他只能眼睁睁地看着英伟达在中国的市场份额从2024年的70%降到2025年的55%，而华为昇腾、百度昆仑芯、阿里平头哥等中国同行迅速崛起。

乌国家安全局还表示，俄罗斯的计划是密切监视泽连斯基以及其他乌克兰高级官员，他们原计划是用导弹来袭击目标，在必要时可以使用自杀式无人机。如今，更是连大模型公司也来“搅局”了。这两名涉案者被指控犯下叛国罪等罪名，将面临终身监禁。梁文锋在杭州接受采访时说过：“我们真正的挑战从来不是资金，而是高端芯片的出口禁令。

五 | ” 不差钱的DeepSeek，于是做了个大胆的决定：造芯片。

值得一提的是，乌克兰国家安全局宣布抓捕了两名刺杀泽连斯基军官这天，克里姆林宫恰好在举行普京的就职典礼，正式宣誓就职后，普京开启第五个总统任期。难道说，这两名乌克兰上校刺杀泽连斯基，是准备给普京的就职仪式“献礼”？

这一点得到了乌克兰的证实。

六 | 7月7日，路透社援引三位知情人士报道：DeepSeek已秘密启动自研AI芯片项目，时间已近一年。消息一出，英伟达盘前股价应声下跌约1.6%。一个大模型公司造芯片，真能硬刚英伟达吗？更何况，国内制程还停在7nm以上，真能造出满足需求的芯片吗？先说结论：英伟达可能真要被“偷家”了。乌方透露了更多细节，称这次暗杀行动是俄罗斯国家安全局策划的，第五局的特工网络用金钱策反了这两名乌军官，并秘密向他们提供了大量的武器装备，包括自杀式无人机，让他们找机会暗杀泽连斯基，当作就职“礼物”送给普京。英伟达的“算力霸权”，又崩了一角雷军的“风口论”，在黄仁勋和英伟达身上体现得淋漓尽致。

美国方面表示，对乌克兰挫败了潜在暗杀泽连斯基企图感到非常高兴，俄罗斯总统新闻秘书佩斯科夫则是称，乌克兰方面放出的消息不太可能是准确的。

毕竟从本轮俄乌冲突爆发以来，乌克兰方面就曾多次指控俄罗斯对泽连斯基实施了“斩首行动”，但每次俄方都强调，这些指控是毫无依据。

七 | AI大潮轰然而至，英伟达一飞冲天，黄仁勋一跃成为顶流，走到哪儿都被人簇拥着。雷军在路边吃个早餐，也被认为是在模仿顶流黄仁勋。

八 | 但风向一变，黄仁勋渐渐没法高枕无忧了。一方面是一纸禁令搅乱了他在中国躺赚的美梦。

其实，幕后主使也不一定是俄罗斯，毕竟在泽连斯基被俄当局官方通缉后，乌克兰内部反泽连斯基的势力就顺势而起，决心政变推翻泽连斯基，早日结束战争。在一次内部访谈中，黄仁勋直言不讳地批评：“这是史上最蠢的政策。”这一举措“给了他们50年来最好的全国总动员的契机”。

九 | 黄仁勋，的确是被“气到了”。因为在其“猪队友”的倒逼之下，中国芯片厂商开始了加速创新突围的征程。摩根士丹利预测，到2026年，华为昇腾将占据中国AI加速芯片市场62%的份额，寒武纪以14%紧随其后，百度昆仑芯与阿里平头哥各占约5%，而曾经的绝对霸主英伟达，市场份额预计将骤降至8%。英伟达和国产芯片之间此消彼长，后者已经势不可挡。这也是为什么，寒武纪单季利润只有10亿元，却能在今年6月30日成为科创板首家市值突破万亿的公司，虽然看起来有点疯狂了。另一方面，让黄仁勋失眠的不只是芯片厂商。

十 | 2025年1月，DeepSeek发布R1推理模型，训练成本仅557.6万美元，直接冲击了行业“算力堆叠”的路径依赖，以至于英伟达股价三天蒸发6000亿美元。

十一 | 2025年8月21日，DeepSeek发布V3.1版本大模型，提出“UE8M0 FP8”全新参数精度标准，明确表示该标准“专为即将发布的下一代国产芯片设计”。

十二 | 至此，黄仁勋的危机感更加浓烈。他在播客里说过一句话：“如果像DeepSeek这样顶尖的模型优先在华为芯片上运行，对我们来说将是‘可怕的后果’。

要知道，俄乌开战后，俄方给了乌克兰很多次谈判的机会，希望能坐下来好好说。

十三 | 但泽连斯基百般不愿，已经把乌克兰捆上了北约争霸的战车，誓死效忠于美国，打压俄罗斯的生存空间，引起了民愤。

本来泽连斯基的任期这个月就要结束了，可没想到，两个月前泽连斯基却以“国家处于紧急状态”为由，取消了总统选举，引起了诸多质疑。

所以说，在这个时候暗杀泽连斯基的，真不一定是俄罗斯，也可能是乌克兰国内的反对派在行险招，为了早日结束战争推翻政府。” 结果又“一语成谶”：DeepSeek在今年4月24日发布V4模型，明确表示下半年支持华为昇腾950。

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。但DeepSeek还嫌不够保险，又开始招聘芯片设计工程师，同时与芯片设计公司、晶圆代工厂和存储器供应商展开接洽，为造芯大业做准备。从最初爆火到决定造芯，DeepSeek在一步步“摆脱”英伟达。这么做，既有自身发展的需要，也有出于外部形势的担忧。就像梁文锋在2024年一次罕见的媒体采访中曾透露的：芯片不足对公司构成了挑战。如果大洋彼岸的高端芯片管够，中国芯片厂商和DeepSeek是不是就不会这么激进了？可惜没有如果，黄仁勋只能继续把气撒在“猪队友”身上了。 “摆脱”英伟达，不是天方夜谭 DeepSeek造芯片，能不能成？这取决于动力、实力和具体的需求。

十四 | DeepSeek造芯片的动力毋庸置疑，除了要更加独立自主之外，还有个重要原因就是：算力太贵了！ 2026年，DeepSeek发生了至少18次服务异常，一个可能的原因就是用户太多，但算力没跟上。不单单是DeepSeek，算力成本是全行业都头疼的大事。特别是今年拜“龙虾”掀起的热潮所赐，大量AI应用爆发，每天的线上调用都会产生海量的推理成本。不同于训练大模型，虽然投入巨大，但只是阶段性投入，属于资本支出，但推理不一样，每一个用户的每一次提问，都在烧钱，属于运营成本。业内预测，未来AI推理算力需求将提升到70%甚至更多。

十五 | 换句话说，相比训练，推理将是大模型公司更重、更持续的成本负担。虽然没有DeepSeek的算力账单，但看看同行的处境，就知道压力有多大。

十六 | 根据SpaceX的招股书，Anthropic每月要向SpaceX支付12.5亿美元，独家租用孟菲斯Colossus 1数据中心的全部算力。

十七 | 据资料显示，Anthropic还计划在2026年花费约190亿美元用于训练和推理计算。

十八 | 为了缓解压力，今年7月，英伟达还贴心地推出了一项新业务，人称“算力贷”：AI初创公司不用再付现金买GPU，英伟达接受它们用未来的营收或利润分成来交换当下紧缺的算力。面对这种吃干抹净的行为，AI公司当然不会坐以待毙。再加上今天的竞争已经不仅仅是谁的模型第一，还有谁的成本最低，因此造芯就成了AI巨头的必经之路，也是考验它们成色的一大关卡。弗雷斯特市场咨询的首席分析师Mike Gualtieri甚至表示：“如果你依赖别人的芯片，就永远无法成为真正的AI巨头。” 有造芯的需求，也要有造芯的实力。 DeepSeek的底气，首先是有钱了。据富豪榜最新数据，梁文锋当前资产净值达360亿美元，超越OpenAI联合创始人等一众顶尖AI创业者，登顶AI圈新首富。身价飙涨，核心在于DeepSeek今年一改过去拒绝外部投资的姿态，开始拥抱资本，估值节节攀升：先是在5月底完成了首轮外部融资，募资约510亿元，接着据多家媒体本周的报道，DeepSeek如今又启动了第二轮融资，投前估值飙至710亿美元，并计划最快今年提交IPO申请，预计2027年在内地完成上市。 DeepSeek筹钱的目的很明确：扩建以国产芯片为主的算力中心、自研AI芯片、扩充全球顶尖人才团队。更关键的是，DeepSeek要造的是推理芯片，不需要通用GPU那么极致的技术，14nm平台就能做，这方面国内既有足够的技术实力，也有足够的产能。情况飞速变化，让黄仁勋不得不警惕。因为DeepSeek的同道中人，正在变得越来越多。

十九 | “总感觉英伟达快倒闭了” “总是感觉我们快倒闭了”，黄仁勋说过很多次类似的话。去年7月，他在接受《面对面》专访时，直言至今仍感觉每天都在面临倒闭危机：“当CEO大多时候并不那么有趣。

| 你时刻承受着压力，33年来每一天、每一分钟我都在压力中度过。整整33年里的每一秒，我都感受着公司、客户和市场的重担，这种压力从未离开过我，哪怕一刻都没有。” 去年12月，他做客某档头部播客节目，又说：“你们应该都知道‘倒闭前30天’这句话，我不断用这句话提醒自己33年了。” 如果说这些话以前听着像是变相的凡尔赛，现在听来，则有点像肺腑之言了。虽然依旧如日中天，但英伟达面临的挑战愈发严峻。一个是同行奋起直追。例如“国产GPU四小龙”——摩尔线程、沐曦股份、壁仞科技、燧原科技——即将在资本市场完成全员集结。摩尔线程核心团队几乎全员来自英伟达，创始人张建中曾任英伟达全球副总裁；沐曦2022至2024年营收复合增长率高达4074%，其C700芯片预计2027年量产，性能对标英伟达H100。虽然芯片性能还不及英伟达，但通过“超节点”集群方案，将成百上千颗国产芯片连接起来，形成一个庞大的算力集群，也能用数量优势弥补单点性能的不足。

| 这也是为什么，黄仁勋曾说过：顶尖的AI模型，不一定要最顶尖的芯片才能训练出来。另一个大的挑战是大模型公司的“自研芯片浪潮”。昔日的大客户，转眼之间对自己的依赖大减，甚至可能变成对手。 6月24日，OpenAI公开了与博通联合设计的首款定制推理芯片Jalapeño，计划2026年底部署，推理成本可降低约50%。 Anthropic也被曝考虑自研芯片，6月挖来了OpenAI芯片项目的核心工程师。中国这边，除了DeepSeek，智谱AI也在评估自研定制AI芯片的可能性。行业数据显示，英伟达在AI加速器市场的全球份额预计将从86%降至75%左右。