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谷歌 DeepMind 发布 GenCeption：打破计算机视觉桎梏_我的网站

一 |     4月24日发布的《2024中国酒店业发展报告》显示，截至2023年底，我国连锁酒店数约9.06万家，较2022年7.1万家增长28%。    IT之家 7 月 21 日消息，科技媒体 The Decoder 昨日（7 月 20 日）发布博文，报道称谷歌 DeepMind 发布 GenCeption 模型，将预训练的视频生成器重新用于深度估计和分割等经典计算机视觉任务。

二 | 按连锁客房数量计算，酒店连锁化率从去年的38.75%提升至40.95%，其中中档、豪华酒店连锁化率均超55%。         IT之家援引博文介绍，大语言模型在学习预测下一个 Token 的时候，在训练过程中往往需要吸收语法、世界知识和上下文关系等内容。

三 |          但是在计算机视觉领域，视觉模型缺少等效的训练方法，主要由专业模型主导，包括用于分割的“Segment Anything”和用于深度估计的“Depth Anything”，每个模型都使用其特定的架构。

四 |          谷歌 DeepMind 团队为此提出 GenCeption 模型方案，尝试将一个“生成视频”的 AI 模型逆向改造成一个能“理解世界”的视觉分析引擎。　　第十三届中国饭店文化节当天在浙江绍兴开幕，这是记者从活动现场获悉的。         GenCeption 打破了传统计算机视觉“一个任务一个专用模型”的格局，仅凭单一模型就能同时做好深度估计、图像分割、3D 姿态估计、表面法线预测和相机姿态估计等核心视觉任务。

五 |          GenCeption 基于阿里巴巴开源视频模型通义万相 Wan2.1 系列训练，与传统扩散模型需多步去噪不同，GenCeption 在一次前向传播中完成预测，从而提升视觉任务处理速度。第十三届中国饭店文化节开幕仪式现场。模型通过文本提示指定任务，可输出深度图、表面法线图、分割掩码，并可处理相机运动表示。（中国饭店协会供图）　　该报告还显示，截至2023年12月31日，我国住宿业设施总数约61万家，其中酒店业设施约32万家；酒店客房总数约1650万间，其中连锁客房数约676万间。         训练数据以合成为主。论文称，数据集仅包含 7500 段视频，由 800 个数字人体模型与 200 段动作捕捉序列组合生成，再通过 Blender 在不同背景和镜头角度下渲染。　　中国饭店协会酒店数字委常务副理事长胡升阳表示，连锁化、品牌化是我国酒店业发展的大势所趋。相比发达国家酒店品牌连锁化率可达60%以上，我国酒店品牌化空间仍然较大。         泛化方面，GenCeption 几乎只在单人合成视频上训练，但可处理真实多人视频，也可迁移到动物和类人机器人类别。　　今年以来，假日消费持续火爆有力支撑了服务业和经济的恢复，住宿业总体回升向好的同时，也呈现出一些新的趋势。　　当天发布的《2024中国酒店集团及品牌发展报告》预测，数字化依然是今年酒店业发展的主流，而经过十几年高速发展，经济型酒店行业增速放缓，中档酒店行业竞争将加剧。

六 | 　　中国饭店协会会长陈新华表示，今年协会将重点培育绿色饭店、文化主题饭店、亲子酒店、度假酒店、康养酒店、精品民宿、地标美食、国潮餐饮等八类消费新场景，重点做好促进住宿餐饮消费稳定增长、积极推动绿色饭店创新发展、弘扬中华优秀传统文化、发展“数字+酒店”、完善住宿业标准体系等五方面工作，努力与业界同仁一道拓展市场新空间，推动饭店业高质量发展取得更大的成绩。论文称，部分输出细节甚至超过训练时 Blender 渲染结果，可保留猫胡须和单根发丝边缘。         性能方面，论文给出两组处理时间数据：小模型处理 81 帧视频约需 6 秒；大模型参数量为 140 亿，处理同样长度视频约需 10 秒。　　中国饭店文化节由中国饭店协会主办，自2012年起每年举办一届。

七 | 本届文化节以“新消费 新动能     新增长”为主题，为期三天，共吸引800多名酒店、餐饮品牌及供应链领跑者企业代表参展交流。除了上述两份报告，今年的活动还首次发布了《中国酒店健康睡眠指数研究报告》。

八 |          参考。（记者邹多为、朱涵）。

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Published on:18:42:38