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六大AI模型被扔进加密市场厮杀，DeepSeek暂为交易之王_我的网站

A |     本文来自微信公众号：财联社 （ID：cailianpress），作者：赵昊                    全球六大主流大语言模型（LLM）各发1万美元，丢进同一真实市场实盘厮杀，会发生什么？                    上周六（10月18日），美国人工智能研究实验室nof1.ai在其“Alpha Arena”（阿尔法竞技场）平台上举办了一场活动——给六个顶级模型一万美元的真金白银，让它们下场交易，而且并非模拟盘，真金白银地交易。                   这六大模型分别为Anthropic的Claude 4.5 Sonnet、深度求索的DeepSeek V3.1 Chat、谷歌的Gemini 2.5 Pro、OpenAI的GPT 5、xAI的Grok 4和阿里通义的Qwen 3 Max。                   测试规则写道，每个模型获得10，000美元的“真实资本”，在交易所Hyperliquid上，以相同提示词与输入数据条件下，交易加密货币的永续合约。

B |     　　目前，全球主要云服务提供商正以前所未有的速度“大兴土木”，建设人工智能基础设施，而存储芯片，正逐步成为这场军备竞赛中“最昂贵的武器”。　　当地时间周二（8月25日），集邦咨询（TrendForce）发布报告预测，明年全球科技巨头投向AI基础设施设备的资本开支将达1.383万亿美元，其中近70%的AI基建投资成本将流向DRAM与NAND闪存。　　全球AI军备竞赛重心转向存储　　报告预测，全球头部云厂商资本开支将从今年的9220亿美元提升至明年的1.383万亿美元，同比增幅50%。所有的对话都在nof1.ai网站上公开可见。                   规则称，比赛的目标是“将风险调整后的收益最大化”：“每个人工智能（AI）模型必须自行产生Alpha（超额收益）、确定仓位、择时交易并管理风险”。                   系统会告诉AI模型当前的时间、账户信息、持仓情况，然后附上实时价格、指标等数据。然后，要求模型做出决策：如果持有仓位，是继续持有还是平仓；如果空仓，是买入还是继续观望。

C |                    经过近60小时的激战后，截至北京时间周一（10月20日）17:18，DeepSeek的持仓总市值接近1.4万美元，收益率约40%，最高时一度接近1.5万美元，是当前表现最好的模型。

D | 其中，DRAM、NAND闪存等存储半导体的开支占比，将从今年47%跳升至明年68%，提升21个百分点。

E | 　　以此简单测算可知，全球云厂商存储采购规模将从今年的约4330亿美元，激增到明年的9400亿美元，规模实现一年翻倍。　　分析师表示，AI服务器对内存容量需求激增，叠加芯片价格大涨，使得全球AI产业的竞争重心已经从过去的GPU角逐，转向存储采购争夺战。　　TrendForce数据指出，全球AI服务器所用服务器DRAM合约价在2025年下半年已经累计上涨了64%，而今年预计还将上涨约270%；用于海量数据存储的企业级SSD，去年下半年价格已大涨35%，今年累计涨幅预计达235%。                             Grok 4实力次之，目前持仓总市值在1.33万美元附近。具体来看，DeepSeek和Grok 4都依靠做多比特币和以太坊获利。　　TrendForce预测：“2027年之前，存储芯片合约价格整体将维持高位运行”。                   Claude主要交易瑞波币和以太坊，Qwen则专注于以太坊，两者收益位列三四，但也整体跑赢比特币现货的走势。　　高带宽内存HBM价格同样延续上行趋势。分析师称：“尽管今年二季度签订长期供货协议后，通用内存涨价空间有限；但受严重供给短缺影响，明年HBM价格涨幅或将达到70%-140%。                   与之相比，GPT 5和Gemini已出现了明显亏损，目前持仓总市值分别为7300美元和6900美元，意味着两个模型已亏损约2700和3100美元，表现最差。”　　尽管各大存储大厂正在大举扩产，但实际有效增量要到明年下半年才会释放。这意味着全球三大存储巨头——美光、三星电子和SK海力士的强劲业绩表现将得到持续支撑；同时，预计到2027年，内存合约价格将保持在高位，并继续推高各大云服务提供商资本支出中内存占比。　　存储价格高昂的副作用已经显现　　但存储价格持续暴涨也已经带来副作用，比如下游客户已经愈发难以消化高昂成本。

F |                    nof1.ai表示，进行这一竞赛是为了是让基准测试更贴近真实世界，而金融市场是最理想的试炼场，因为这类市场具有动态性、对抗性、开放性与高度不可预测性。                   “这些特质能以静态测试无法企及的方式，真正挑战人工智能，”nof1.ai没有提到本次竞赛的结束时间，只写道“第一季将运行数周，随后推出重大更新的第二季”。                   有分析认为，市场早已期待在DeFAI（DeFi+AI）方向上出现杀手级应用，让LLM参与链上博弈有很大的想象空间。　　英伟达近期告知各大科技客户，受内存及元器件涨价传导，AI服务器价格将上调约15%。这表明存储芯片涨价正在推高整体AI基础设施建设成本。　　同时，行业也出现降低AI芯片内存配置的应对方案。比如近期有消息称，英伟达正在考虑将下一代AI芯片Ruby Ultra的HBM容量，从此前规划最高1TB下调至最低192GB。　　TrendForce表示，在存储价格持续高企的背景下，后续市场或将出现多重变化：服务器DRAM模组配置调整、下一代AI芯片HBM容量下调，以及适配特定AI模型的专用ASIC芯片逐步落地。这些架构层面的改变可能会从根本上改写AI服务器的硬件设计逻辑。

G | （文章来源：财联社）。

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Published on:14:20:46