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中国梦之声

多国少年齐聚哈尔滨!国际滑冰联盟与亚奥理事会联合推出“亚洲花样滑冰青年训练营计划”_我的网站

名侦探的守则

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北京时间7月28日,2026年亚奥理事会—国际滑联亚洲花样滑冰青年训练营开幕式在哈尔滨隆重举行。

B |       8月的北京,世界机器人大会(WRC)的场馆内人声鼎沸。双足机器人跳着轻盈的华尔兹,机械臂在展位间精准挥剑,炫目的技术展示让人目不暇接。

C | 然而,在热闹的舞台背后,与会的投资者与产业界人士更关心一个更为现实的话题:当聚光灯熄灭,这些机器人能否走出实验室,在真实的商业环境中投入使用?image  世界机器人大会某企业展出的人形机器人(图片来源:财联社记者摄)  中国电子学会理事长徐晓兰在主论坛上的判断被反复引用:“人形机器人正从‘舞台上动起来’‘赛场上跑起来’向‘家庭里用起来’‘工厂里干起来’加速进化。”这届机器人大会第一次把“产需”放在大会主题中,机器人行业叙事正式从“能做什么”切换到“干活效率够不够高、经济账算不算得过来”。  人形机器人出货量大增 表演仍是主要用途  如果将时针拨回两年前,彼时的展台上更多的是遥不可及的概念机。2026年亚奥理事会-国际滑联亚洲花样滑冰青年训练营是一项由国际滑冰联盟(ISU)与亚洲奥林匹克理事会(OCA)联合推出的发展计划,旨在推动亚洲各国家及地区奥委会(NOCs)花样滑冰水平的平衡发展。开幕式上,国际滑联主席、国际奥委会执委会委员金载烈以视频形式对本次亚洲花样滑冰青年训练营顺利开幕表示祝贺。他指出,亚洲花样滑冰与短道速滑两大青年训练营首次同期在哈尔滨举办,双营联动为亚洲滑冰青年运动员和教练员搭建了优质的经验交流平台,标志着亚洲滑冰运动迈出了重要一步。

D | 亚奥理事会第一副主席霍震霆致辞肯定了哈尔滨深耕亚洲冰雪运动的成果。他指出,冰雪运动的卓越需要长期的积累与耐心,此次训练营是亚洲体育发展漫长旅程中的重要一步。国际滑联第一理事王春露称赞了哈尔滨深厚的冰雪底蕴及场地优势,认为此处是亚洲冬季运动高水平训练的理想平台。而今天,行业已呈现出明显的分化:头部企业已叩开万台级量产大门,而部分企业仍停留在概念演示阶段。

E | 未来,国际滑联将携手各方持续完善亚洲冰上后备人才培养链条,促进花样滑冰与短道速滑项目的长远发展。哈尔滨市委常委、市政府常务副市长李冕介绍了哈尔滨利用亚冬会场馆优势建设高水平训练中心、推动青年冰雪培训常态化的成果。哈尔滨将为本次花样滑冰训练营全力做好服务保障,助力亚洲青年运动员提升技术与增进友谊。  本月Counterpoint Research最新发布的人形机器人研究报告数据显示,2026年上半年全球人形机器人出货量突破2.2万台,同比增长近300%。开幕式上,亚奥理事会、国际滑联、哈尔滨市政府三方代表共同签署《亚洲奥林匹克理事会、国际滑冰联盟与哈尔滨市人民政府关于合作举办2026一2027年亚奥理事会国际滑联亚洲花样滑冰/短道速滑青年训练营谅解备忘录》,确立长期协同办营机制,全方位推广亚洲青少年滑冰运动,重点为2029年亚洲冬季运动会储备优质冰雪后备人才,夯实亚冬会赛事人才根基。同时,报告预计,2026年全年全球人形机器人出货量将突破5万台,同比增长210%。哈尔滨市委常委、市政府常务副市长李冕向亚洲奥林匹克理事会第一副主席霍震霆赠送亚冬会纪念火炬亚洲奥林匹克理事会第一副主席霍震霆向哈尔滨市委常委、市政府常务副市长李冕回赠亚运会火炬徽章纪念套盒谅解备忘录签署仪式后,哈尔滨市委常委、市政府常务副市长李冕与亚奥理事会第一副主席霍震霆互赠纪念品,以此联结双方跨越山海的冰雪情谊。本次训练营有来自15个国家和地区的奥委会,共54名运动员和教练员参与,并有来自马来西亚、泰国、日本、中国的五名精英讲师展开授课。主教练Julian Yee茹自杰(马来西亚),曾代表马来西亚征战2018年平昌冬奥会,四次登上世界花样滑冰锦标赛赛场,三次参加成年组大奖赛。作为拥有超过10年执教经验的教练,他持有NCCP国家教练认证,担任ISU客座教练,并执教过ISU青少年世界锦标赛。他专攻单人滑、跳跃、旋转和牵引训练。image  世界机器人大会(图片来源:财联社记者摄)  国内渠道与数据佐证了这一变化。教练Chrisha Gossard(美国),曾是美国国家队成员,她两次夺得美国全国奖牌,1996年代表泰国出征亚洲冬季运动会,并于1998年斩获美国公开赛职业锦标赛金牌。京东智能机器人业务部徐磊在圆桌论坛上透露,2026年仅人形机器人单品类销量就已达到万台级别,同比增长达9倍。  主机厂端也做好了量化生产的准备,国内首家上市的人形机器人企业优必选副总裁、具身智能与人形机器人研究院院长焦继超表示,公司硬件关键零部件已实现规模化量产,2026年将形成万台级产能。在执教方面,她拥有逾20年的国际经验,执教过来自世界各地的国家级与国际级滑冰运动员。

F | 她的专业领域涵盖冰上技术指导、力量与体能训练及运动员的长期发展,并持有运动科学与自由式滑冰的PSA认证。  但这只是硬币的一面。

G | 与头部企业的量产节奏形成鲜明反差的是,展会上大量人形机器人参展产品仍以表演功能为主。教练Makoto Shiotani(日本),曾在1977年获得日本青少年锦标赛男子单人滑和双人滑的冠军,并在1979年的法国和德国国际双人滑比赛中获得第四名。

H |   瑞为技术CEO詹东晖对财联社记者表示:现在人形机器人仍是炫技的多,距离真正的商业价值变现,或者说给B端或C端的场景客户带来价值,其实技术里面还有很多的难点。他曾作为众多顶级日本滑冰运动员的教练,包括Kenji Miyamoto和Daisuke Takahashi。在专业资质方面,他持有日本体育协会的教练资格证书,同时也是日本花样滑冰教练协会的成员。  Counterpoint Research报告显示,上半年全球人形机器人销售用途中,文娱表演类占33.6%、数据生产与科研用途占27%,两项合计超六成,服务引导领域人形机器人出货量占比约19%,真正进入智能制造和仓储物流的不到两成。教练李金玉(中国),花样滑冰教练,拥有单人滑和花样滑冰队列滑经验,同时也是国际滑联双人滑国际技术专家。未来五年,服务业和工业应用场景将取代娱乐表演和数据生产研究领域,成为带动人形机器人需求增长的核心引擎。她积极参与竞赛执裁与运动员发展工作,并拥有在中国国家级赛事中担任技术专家及技术主管的丰富经历。多年来,她始终致力于通过执教、执裁及教育等多种方式,全面支持并推动花样滑冰运动的发展。image  具身天工人形机器人(图片来源:财联社记者摄)  从舞台到商业落地应用真实困境:泛化缺失、工程鸿沟与成本  为何从演示到商业落地如此之难?  宇树科技董事长王兴兴在会议主题演讲时指出:“目前全球最大的瓶颈是具身智能的泛化能力不足。”他解释称,在固定场景下,机器人的任务成功率可接近100%,但一旦更换物品或环境,成功率便会大幅下滑。

I |   这种“一换就废”的特质,直接限制了其在复杂多变场景中的商业价值。目前具身大模型技术派系众多,从VLA架构到世界模型,行业尚未形成可工程化落地的统一技术路径。讲师黄峰(中国),中国花样滑冰协会裁判委员会主任,国际滑联资深裁判与技术官员,具备单人及双人滑、冰舞裁判资质,同时多次担任世锦赛等大型赛事技术监督。  越疆机器人展台工作人员告诉财联社记者:“现在人形机器人实际商业落地技术方面的难点还是在大脑方面,协作机器人具备小脑的运控能力。

J | 而人形机器人还需要能推理出自己要做什么,并在此基础上还能精准的去做到它想要做的动作,实现大小脑的协同。本次亚洲花样滑冰青年训练营致力于支持青少年运动员以及教练员的全面成长,尤其注重技术基础、艺术表现、体能训练和心理韧性等核心要素。训练营不仅关注短期竞技成绩,更优先着眼于能力建设、知识传递以及运动员和教练员的长期发展。通过冰上训练、陆地课程与国际专家指导相结合的方式,为亚洲花样滑冰的卓越发展奠定可持续的基础。

K | 公司为此推出了自己的世界大模型。

L | ”image  英伟达物理 AI 平台产品与技术营销高级总监黄敏珊(黄仁勋之女)参观越疆机器人的人形机器人(图片来源:财联社记者摄)  除了“大脑”,本体的可靠性是商业化落地交付的硬门槛。  由于缺乏统一国标,批次一致性难以保障,成为量产爬坡的核心痛点。

M | 焦继超也提到,在万台级量产爬坡中,制造效率、良率以及软硬件标准化的缺失,都是巨大的挑战。“目前还没有一个完整的体系去保证万台后整个产品的一致性、稳定性、可靠性。”  对于投资者而言,即便有订单,企业能否在保证质量的同时控制成本实现盈利,仍是巨大的问号。  星动纪元联合创始人席悦判断产品市场匹配有三个信号:第一看需求;第二看复购;第三看经济模型是否跑得通。他认为,现在越来越多的客户开始愿意真实探讨ROI,“只要效率做到极致、稳定性做好,成本算的过来,客户一定会选用的。”  机器人商业化订单拆解 需求、功能与经济账  热度之下,具身智能机器人的真实订单结构是资本市场最关注的焦点。记者在会场采访中发现,当前行业试点项目遍地开花,但真正实现规模化采购与持续复购的客户屈指可数。  业内人士普遍表示,工业客户只有当机器人在2-3年内回本时,才会形成批量采购。当前高昂的BOM成本(即:物料成本),使得人形机器人仅能在部分招工难、人力成本高的工位具备替代经济性。

N |   签约订单不等于交付,交付不等于稳定运营,稳定运营不等于客户复购。

o | 京东智能机器人业务部负责人徐磊说得更直白:“具身智能产品的转化率比传统的消费电子手机数码产品差数十倍。但当下也有细分品类找到了很大规模,扫地机器人一年也有百亿规模,如果跟需求匹配,可能未来具身智能机器人万台以上交付或者规模化不是问题。

p | ”  从场景端来看,落地呈现“B端先行,C端滞后”的特征。财联社记者在调研中发现,那些能够精准切入刚需场景、算清“经济账”的企业,已经获得了真实的商业回报。  “为什么在已经有了协作机器人的基础上,我们还是想让人形机器人进入工厂,是因为人形机器人的形态和功能会更加灵活。”越疆机器人的工作人员表示,“公司人形机器人目前在工业上有一些落地应用,现在已经实现工厂搬运和组装工作,另外做咖啡、做奶茶、做炸鸡的人形机器人以及按摩理疗类的已经比较成熟。”  在工业与仓储场景中,目前人形机器人开始切入分拣、搬运等粗活,瑞为技术机场行李转运机器人在实测中达到99.9%的搬运准确率,瑞为技术创始人詹东晖在财联社记者采访时提出,机器人走向商用必须跨越工程化能力、成本控制等卡点,“从炫技走向商业化落地,人机协同是必经之路。

q | ”在机场行李转运场景中,瑞为科技采用“8020模式”(机器人处理80%标准行李,人工处理20%异形件)来实现价值最大化。更值得关注的是瑞为科技正尝试从“卖设备”转向“卖服务”,按搬运件数收费,甲方将从设备采购方变为服务采购方,公司为服务结果负责,甲方则只需要考虑“经营成本账”。

r |   在采访会场上下游多家企业人士后,财联社记者发现各家对于行业发展的判断有较强的趋同性:具身智能机器人的落地是阶梯式推进的过程,巡检、安全等高危险商用场景已经率先放量;随后将向工业搬运、仓储分拣等高体力场景渗透;之后再向更复杂的商业服务延伸。而被寄予厚望的C端家庭场景,业内普遍认为落地周期最为漫长,快则两三年,慢则五到十年。

s |   席悦认为,人形机器人在家庭场景的功能也会分步实现,首批进入家庭的机器人可能是陪伴与交互型的,之后才会逐渐实现复杂的家务工作。

t | image  某人形机器人(图片来源:财联社记者摄)(文章来源:财联社)。

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Published on:04:27:09


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