我和僵尸有个约会

WAIC观察丨工业AI突破“感知”瓶颈 端侧亟待标准统一_我的网站

A |     「あなたは人生というゲームのルールを知っていますか？」――そう語るのは、人気著者の山口周さん。

B | 20年以上コンサルティング業界に身を置き、そこで企業に対して使ってきた経営戦略を、意識的に自身の人生にも応用してきました。その内容をまとめたのが、『人生の経営戦略――自分の人生を自分で考えて生きるための戦略コンセプト20』。「仕事ばかりでプライベートが悲惨な状態…」「40代で中年の危機にぶつかった…」「自分には欠点だらけで自分に自信が持てない…」こうした人生のさまざまな問題に「経営学」で合理的に答えを出す、まったく新しい生き方の本です。新年度を迎えるこの時期に、この本に込めた、著者の山口さんのメッセージを聞きました（構成/小川晶子）。

C |     21世纪经济报道记者 陶力上海报道          业界基本以两条并行路径深入物理世界：一条是从工业数据治理出发、向工艺与供应链渗透的“云端赋能”路线；另一条是从底层架构重构、让AI驻留终端的“端侧原生”路线。

D | ●　出世と実績・能力に相関はない 　――仕事をコツコツ頑張っていても、組織の中では思うように評価されない悩みを持っている人は多いように思います。スムーズに昇進、出世するために必要な考え方はあるのでしょうか？ 　山口周氏（以下、山口）：スタンフォード大学ビジネススクールの教授で組織行動学を専門としているジェフリー・フェファー氏は、出世の研究をしています。         2026世界人工智能大会（WAIC）期间，多家技术服务展商集中展现了AI深入物理世界的策略。         当前行业主流端侧AI方案，普遍采用 “云端预训练 + 终端裁剪压缩” 技术模式，该方案已成熟应用于各类数字化场景。研究の結果、出世と実績や能力、スキルはほとんど関係がないことがわかっているんですよ。但物理场景对AI系统提出了低延迟实时响应、离线独立运行、本地数据隐私安全等刚性要求，传统云端迁移式方案仍存在短板，行业亟需底层技术架构创新，支撑物理AI的规模化落地。　――えっ、実績や能力は関係ないんですか？ 　山口：じゃあ何が関係しているのか。出世する人は、偉い人たちに対してお願いをしている回数が多いのです。「コーチになってくれ」とか「3ヵ月に一回、食事をしながら質問をさせてくれ」といった図々しいお願いです。

E | もちろん、たいていは断られます。でも、20人30人とお願いしていれば、なかには「いいよ」と言ってくれる人がいます。断られても、「面白いヤツがいる」と覚えてくれる人はいるでしょう。         标准共建先行          在“端侧流式多模态模型赋能 AI 硬件爆发”分论坛上，Om AI联汇CEO兼首席科学家赵天成指出，物理世界实时、动态、高频的交互特性，决定了端侧AI不能是云端模型的“简易减法版”，须基于物理场景重构底层架构与运行逻辑。“物理世界并非云端数字世界AI的简单延伸，端侧智能需要建立专属的架构思路、评估体系、安全框架和产业生态。”          当前端侧AI产业面临硬件架构繁杂、接口标准不统一、软硬协同成本高等碎片化问题，与多元算力产业早期困境高度相似。これが社会資本になるのです。　「こんなお願いをするのは図々しいと思われるんじゃないか」「どうせ断られるに決まっている」と言ってやらない人がほとんどですが、これが出世する人としない人の違いなんです。         统一标准体系建设，成为推动端侧原生从实验室验证，走向规模化商用的关键抓手。●　絶対優位の戦略とは 　山口：これはゲーム理論の「絶対優位の戦略」という考え方で説明ができます。　「絶対優位の戦略」とは、相手がどう出てこようと、周辺環境がどう変わろうと、自分の持っている選択肢の中で一番リターンが大きくなる選択肢のことです。　『人生の経営戦略』の中では、1983年のアメリカズカップ決勝戦を例に説明をしています。         为此，论坛上发起《端侧多模态基座与AI硬件协同发展倡议》，倡议提出三个共建方向：一是共建端侧原生技术标准，推动评估体系、接口规范、安全框架标准化；二是共研软硬一体联合方案，推动模型-芯片协同、端云协同边界探索；三是共拓物理AI产业场景，推动重点赛道数据反馈机制与开放生态建设。         据悉，倡议面向全行业开放，旨在凝聚科研机构、硬件厂商、方案商、开发者和产业投资人力量，打破技术壁垒、消除行业孤岛，推动端侧AI产业规范化发展。

F |          在嘉宾对话环节，行业资本从产业投资视角，剖析了消费端侧智能的爆发逻辑，明确核心行业判断：在通用算力底座日趋完善的当下，智能终端产业的核心稀缺资源，已转变为适配硬件迭代规律、支撑超低延迟实时交互的原生多模态能力，这也是AI PC、智能穿戴等终端硬件实现规模化普及的关键前提。         工业AI落地门槛          制造业AI落地，门槛不是模型有多强，而是数据能不能被读懂。

G | 一辆整车涉及上万个零部件，数据散落在数百个系统里，格式混乱、时序不同步是常态。         本届WAIC上，广域铭岛将“懂工业”的基因转化为数据治理壁垒，其平台内嵌的数据治理引擎可自动识别数百种工业协议，将杂乱数据转化为高质量资产；一线人员拖拽组件即可搭建预测性维护、根因分析等应用，不再依赖算法工程师。                   在数据基座搭建完成后，AI向上游渗透至最具挑战性的工艺环节。

H | 未来，智能体更像是懂业务的“数字行动者”——把确定性交给智能体，将创造力留给工程师。　アメリカズカップは、カップホルダーのチャンピオン艇と挑戦艇が1対1で争うマッチレース。         在国内某知名电器制造企业，库存分析智能体让全库检查效率提升99%，根因定位准确率达95%，库存管理从“人找问题”转向“问题找人”。7試合のうち4勝を先取したほうが優勝です。         当云端AI在产线上完成数字化闭环，更深层的命题随之而来：如何让智能延伸到现实中的感知、思考和执行闭环。这正是行业参与者共同思考的问题。         从产业验证看，端侧AI已从可选升级变为刚需配置。在低空经济、海事作业等场景中，智能设备必须具备本地自主运行能力。　1983年のアメリカズカップ決勝戦は、4試合を終えた時点で、デニス・コナーがスキッパー（艇長）を務めるアメリカのリバティー号が3勝1敗でリードしていました。4戦目がスタートしたとき、挑戦艇であるオーストラリアⅡ号はフライングのために一度スタートラインに戻らなくてはなりませんでした。         实践，是工业AI未来唯一的标尺。

I | 制造业AI落地，门槛从来不是模型有多强，而是数据能不能被读懂。AI能力正在快速普及，但把AI能力组织成工作流、嵌入具体场景、最终变成商业回报，依然是一道很难跨越的专业壁垒。

J | この時点で、チャンピオン艇は37秒もリードしています。普通にやれば確実に勝てます。　ところが、挑戦艇であるオーストラリアⅡ号は、「当日の風向きは安定している」という予報を無視し、大きく風向きが変わることに賭けてコースの進路を変えたのです。　このとき、チャンピオン艇は現時点の風に最適なコースを走り続ける選択をしました。その結果、風向きが変わって負けたのです。　「絶対優位の戦略」は、挑戦艇と同じ方向に舵を切ることでした。そうすれば風向きが変わろうと変わるまいと勝つことができたはずです。　――どう転んでも優位な選択肢が存在するケースがあるのですね。

K | 　山口：そうです。私たちの人生の中でも、絶対優位の選択が存在することもよくあるんです。出世する人が、偉い人にお願いごとをするという話もそうです。　お願いを受けてくれた場合にはいろいろなアドバイスがもらえるし、その人に覚えてもらえますから、これは絶対に得ですよ。

L | 断られた場合も損はありません。

M | お金を払うわけでも時間をかけるわけでもないのですから。

N | 　私たちはしばしば、自分が「いったいどのようなゲームを戦っているのか？」という点から離れて、目の前の仕事のパフォーマンスを上げることを近視眼的に追求してしまいがちです。でも、そのようにしてパフォーマンスが上がったとしても、「人生というゲーム」に敗北しては元も子もありません。●　不幸な人は「余計なこと」をしている 　山口：付け加えると、運がいい人はいろんな場面で「絶対優位の戦略」を取っているのではないかと思います。それがポジティブな結果に結びついているのです。周りの人は「なんであの人とつながったの？」とか「よくそんなお願い聞いてくれたね」とか言うでしょうが、その人は行動を起こしているわけですよ。　一方で、不幸な人は余計なことをして不幸を招いています。やらなくていいことをやるというのは、「絶対劣位の戦略」とでも言うべきものです。

o | 　たとえば、SNSでの誹謗中傷が典型ですよね。

p | 一文の得にもならないことをやって、場合によっては破滅しているわけですから。良くてリターンゼロ、悪ければ破滅ということで、マイナスしかないんです。　人生で「プラスになる可能性のあることしかやらない」と考えると、日常の行動が変わってくると思います。

q | 　（この記事は、『人生の経営戦略』に関連した書き下ろしです）。

Current article:http://www.laojiusidaosenleliao.bond/d4khb/06l.htm

Published on:16:58:22