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80s

    发布时间:2026-08-26  

    父母爱情

    英媒:美国人工智能公司正受到中国对手的威胁_我的网站

    全职妈妈

    一 |     对开源模型的需求正在飙升          插图:贾里德·巴特曼          2026年7月21日          想想美国顶尖的人工智能开发者们吧。

    二 |       人工智能初创公司Anthropic计划在今年IPO,有望冲击史上最大的IPO。他们为每一个前沿模型的发布都倾注了无数心血、汗水和巨额资金。消息人士称,其IPO估值可能达到2万亿美元。  消息人士还指出,Anthropic近期与潜在投资者举行了“试探性会谈”,该公司可能通过IPO筹集超过1000亿美元的资金,这将让其估值超过SpaceX今年6月IPO时的估值1.77万亿美元,当时SpaceX筹集了857亿美元。然而,还没等他们喘口气,竞争对手就已经迎头赶上。

    三 |   对于Anthropic而言,此次IPO也将是一次重大飞跃,该公司今年在一轮私募融资中估值达到9000亿美元。如果只有那些收费的竞争对手紧追不舍,那还算不错。但像Anthropologie和OpenAI这样的公司,还得拼命追赶那些免费提供模型的公司,才能勉强保持领先。  然而,当前的市场环境可能对Anthropic来说并不完美。         7月16日,中国初创公司Moonshot AI发布了Kimi K 3模型,其性能仅略逊于Anthropic和OpenAI的最新产品Fable和Sol。政治和经济形势不明朗的情况下,Anthropic的上市将进一步检验市场对人工智能股票的需求。  知情人士称,Anthropic在投资者推介时可能重点强调其持续的营收增长能力,但一个关键问题是其能否获得足够的算力。该模型的参数(或称“权重”)将于本月晚些时候免费公开,这意味着用户可以下载并在任何支持该功能的服务器上运行它。7月19日,中国互联网巨头阿里巴巴也发布了其Qwen系列模型的新成员预览版,该公司称该模型的性能仅次于Fable。         据研究公司Epoch AI的分析,目前最强大的开源权重模型(通常来自中国)与该技术的前沿水平仅相差数月(见图表)。

    四 | 这些系统的应用正在迅速普及。  开始不利的IPO环境  Anthropic已开始向潜在投资者进行早期推介,Anthropic的高管在推介时表示,他们相信其人工智能模型将持续改进,这将使公司能够在竞争对手试图通过价格战来压低其服务价格的情况下,继续保持高价收费。

    五 |   但投资者质疑该公司将如何维持高额收费,以及如何应对开源模型的兴起。开源模型公开其系统运行的计算过程,且价格可能低于Anthropic的产品。5月份,OpenRouter(一个热门的模型交易平台)的客户对美国顶级实验室提供的系统的使用量与对中国顶级实验室提供的系统的使用量基本持平,这是根据代币消耗量(业内常用的产出单位)来衡量的。次月,美国模型的使用量增长了三分之二,而中国模型的使用量则增长了两倍。

    六 |   除此之外,鉴于美国市场对数据中心越来越高涨的反对呼声,投资者也要求Anthropic必须在招股书中列明风险因素,作为投资者披露信息并寻求法律保护。         这不仅令美国顶尖的模型开发商感到不安,也令美国政府感到担忧,他们担心美国在人工智能领域的领先地位会因此丧失。

    七 |   SpaceX此前在其风险因素部分表示,不利的全球宏观经济和地缘政治形势可能会对该公司的业务、财务状况、经营业绩和未来前景产生负面影响。  而数据中心引发的社会不安同时也引向美国算力建设可能放缓的困境,但算力又与Anthropic等人工智能实验室等收入直接相关。算力增长放缓可能会影响该公司的营收增长速度。  这些问题反映出动荡市场环境下,投资者对巨型人工智能IPO越来越大的担忧。据说,特朗普政府内部一些人士正在推动采取各种措施来减缓中国模型的传播。此前,Anthropic主要竞争对手OpenAI已透露将IPO推迟至2027年。然而,美国政府在授予Fable和Sol等先进模型访问权限方面采取的反复无常的做法,也促使人们开始采用中国开发的开源替代模型。         早在K3发布之前,中国的开放权重模型就已引起全球关注。中国另一家实验室Z.ai于6月推出的GLM -5.2模型,在诸如软件开发等所谓的智能体任务上,表现优于美国另一家顶级模型开发商谷歌目前提供的任何模型。

    八 | 另外两家中国实验室DeepSeek和MiniMax的模型也广受欢迎。据Firefox浏览器开发商Mozilla的一份报告显示,开放权重模型在前沿推理和复杂智能体任务方面仍处于落后地位,目前已被广泛认为足以胜任许多任务。

    九 | (文章来源:财联社)。         它们的成本也低得多——这在企业努力应对人工智能成本不断上涨的问题时是一项重要的优势。

    十 | 另一家研究公司 Artificial Analysis 会追踪选定模型在其测试套件中执行每项任务的成本。DeepSeek 提供的最强大的系统平均每次任务的成本为 0.04 美元。尚未开源的K3平均成本为 0.95 美元。Fable 的用户预计需要支付 2.75 美元。         成本差异的部分原因在于,几乎任何云服务提供商都可以出售开放权重模型的访问权限,从而拉低利润率。例如,DeepSeek 提供其 v4 闪存模型的访问权限,价格为每百万代币 0.28 美元,而最便宜的第三方服务提供商的价格为每百万代币 0.18 美元。         此外,许多开源模型在训练时特别注重高效运行,部分原因是由于美国对先进芯片的限制,中国实验室在获取计算能力方面面临挑战。诸如“专家混合模型”之类的创新技术已被开源模型开发者广泛应用,该模型仅激活人工智能系统中与查询相关的部分,DeepSeek 和阿里巴巴等实验室在该技术领域取得了长足进步。         然而,开源模型的吸引力远不止于此。由于美国政府仓促试图阻止除美国公民以外的所有人使用Fable模型,导致该模型在全球范围内停用三周,这促使许多公司重新审视自身对独立实验室的依赖。这促使他们尝试使用开源替代方案,这些方案可以通过多个供应商访问,甚至可以在内部服务器上运行。Mozilla首席技术官拉菲·克里科里安指出,这一事件犹如一声“警钟”。

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    Published on:15:33:30



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