五星酒店潜规则

作为家长，你会让自己的孩子接触 AI 吗？如果已经在接触了，你的孩子用它来干什么？写作文、查资料？还是说你不太确定，有点担心？8 月 18 日，OpenAI 上线了一个专门面向青少年的 ChatGPT 版本。注册时填写年龄在 13 到 17 岁之间的用户，会被自动放进这个版本。    本篇评级为★★★，主要围绕以下内容展开：                    1、美股惊魂一跌，压力测试结果透露什么信息？          2、国内市场关键点，资金尚未停脚；          3、中美会谈的一个增量信息，指向哪个板块？                    如有疑问请以音频内容为准，添加妙投小虎哥微信miaotou515，入群有机会与董小姐进一步交流。                   新闻解读评级说明：五星重磅，四星重要，三星级以下大家选择听。                   1、美股惊魂一跌，压力测试结果透露什么信息？          昨天晚上美国股票市场惊魂一跌，引发了大家的关注。尤其是纳斯达克指数盘中最大跌幅接近2%，这背后到底是哪里出了问题？会不会直接终结掉这一波短期科技上升潮？我们一起来分析一下，也谈一谈它对国内市场的连锁影响。

B |                    昨天晚上最直接的导火索是美国发布了4月份的通胀数据。2025 年，研究者 Blake、Carter 与 Velloso 对青少年使用 Character.AI 的行为进行了系统追踪。他们发现，在该平台最活跃的用户群体中，年龄在 13 至 17 岁之间的占据约半数。居民消费价格指数（CPI）超预期走高，同比增长了3.8%。

C | 这些青少年使用聊天机器人的目的，并不只是娱乐，也不只是作业辅助。其中不少人在寻找自己。如果剔除掉能源和食品，核心CPI的数据也是超预期的。所以，这样的成绩单拿出来之后，对市场情绪是有杀伤力的。

D | 大家很容易联想到：通胀这么高，美联储是不是要出手管一管？现在的降息节奏会不会被打乱？甚至在不远的将来会不会迎来加息？一系列的联想都有可能会让市场中的资金面变得紧张。科技股是非常依赖于资金流动性充沛这一前提条件的，现在这个基础不存在了。                   而且要考虑到，美国的金融市场并不是完美的，其实它隐藏了很多矛盾和问题，包括之前一直没有解决的美国企业私募债问题，还有很多杠杆资金进入市场引发的不稳定问题。这些问题在流动性比较充沛的时候都可以被钱遮掩住，只要钱多都不是问题。Finding themselves，给人一种奇异的感觉。我们并不惊讶青少年需要借助外物来认识自己，这是人类自古以来的常态，日记如此，诗歌如此，友情与争吵亦如此。

E | 不过，当这个「外物」开始具备回应、陪伴，乃至命名与定义的能力时，青春期原本应有的那种摸索，便可能沿着一个无人预料的方向发生偏移。但是当流动性因为一些原因收紧时，很多问题就会完全暴露出来。

F | 你处的位置现在又比较高，经过一个半月的反弹，很多资金都是浮盈的，稍微有一点点负面消息就容易引发连环效应、连环踩踏。

G | 所以昨天晚上其实是挺紧张的一个状况，也是过去这两个月时间里，美国科技板块面对的第一次大涨之后的压力测试。一个尚未成形的人，要如何在一个早已成形并且极其擅长回应的系统面前，长成他自己？

让 AI 帮你说话青少年使用 AI 更像是一种自然而然的求助：写一篇老师布置的随笔之前，先问问 AI 该怎么开头；和朋友发生误解之后，把整件事输入聊天框，请模型提供几个参考的措辞。

https://www.pewresearch.org/internet/2026/02/24/how-teens-use-and-view-ai/似乎都合情合理，不过是节省了一点时间。

H | 昨天多空之间的较量，最终的结果是很有参考价值的。

I |                    本文为妙投付费内容，上述仅为摘要，购买本专栏即可解锁完整内容。2026 年，在 ACM 人机交互顶会上发表的一项研究，对这一行为背后的逻辑作出了精细描述。新用户可免费领本专栏7天阅读体验机会，在妙投APP-我的-权益兑换 输入“妙投888”即可领取。研究者追踪了若干青少年跨场景使用聊天机器人的方式，发现受访者对真正私密的情感内容始终保有戒心，却毫无顾虑地将措辞、语气，以及对外呈现自己的方式，一并交给了机器。

J | 也就是说，他们不告诉 AI 自己真正在乎什么，但告诉 AI 如何用恰当的方式表达出来。

K |

https://dl.acm.org/doi/pdf/10.1145/3772318.3793144在语言发展与自我建构的关系中，如何说话与想说什么之间的边界，并没有那么清晰。一个人在寻找措辞的过程中，正是在摸索自己究竟想表达什么。反复斟酌一句话的语气，往往意味着对自身立场的反复试探。把这道过程省去，留下的是一个更流畅的表达，失去的却是摩擦所生成的东西，半成品状态以及在语言里挣扎时才会有的自我追问。

L | 研究 AI 与写作关系的学者们已经开始将这一现象定义为认知外包。这对成年人或许只是一种效率上的取舍，对处于语言能力形成窗口期的青少年而言，影响可能更为深远。

皮尤研究中心 2026 年 2 月发布的调查显示，约 12% 的美国青少年曾向 AI 寻求情绪支持或人生建议，16% 曾用聊天机器人进行日常闲聊，另有约五分之一表示曾通过 AI 获取新闻资讯。青少年正在将一部分原本由摩擦与探索构成的日常经验，转移给一个随叫随到、永远耐心、从不反问的对话对象。那些沉默、那些我想了很久还是不知道怎么说的时刻，被一个个平滑地跳过了。而那些时刻，或许正是一个人在语言里认识自己的时刻。

在成为之前，已被命名青春期最难被外人理解的，是它内在的不确定性，以及这种不确定性的必要。心理学家埃里克森将青春期定义为身份认同危机阶段。

M | 这里的危机是指一种必要的开放状态：一个人要在这段时期徘徊于各种可能性之间，犯错、改变主意、发现自己并非以为的那样，然后重新出发。没有捷径，正是在这种往返与反复之中，自我的轮廓才得以慢慢成形。然而，AI 提供的，恰恰是一种相反的东西：即时的、温暖的、语气带着确定性的回应。

一份专门研究青少年与拟人化 AI 关系的报告指出，聊天机器人倾向于以权威的语气将用户的一时情绪转化为稳定的性格表述。

N | “你是一个非常敏感的人。

o | ”“你其实比你以为的更有主见。”这些话，说起来像是理解，像是陪伴，实则是一种命名，将某个尚在流动的状态固定成了一个描述。

p | 对成年人而言，这不过是一次随口的安慰，可置之不理。对一个正处于身份塑形敏感期的青少年而言，这种命名的落地方式可能截然不同。神经科学的研究表明，青春期的前额叶皮层尚未发育完全，对外部权威信号的接受程度高于成年人，批判性抵御能力也相对薄弱。一个听起来无所不知、语气温和的机器，其渗入青少年认知的速度与深度，可能远超它的外表所示。

q | 关于这一点，我们可以看到那些由学生运营的 TikTok 账号和 Instagram 账号利用人工智能技术制作了各种 meme，将学校教职工与杰弗里·爱普斯坦和本杰明·内塔尼亚胡等人物进行类比。

r | 学生们创造了这种形式来嘲讽学校的教职工，有时甚至故意破坏他们的声誉，显然是为了追求网络传播的效果。专门从事青少年身份认同研究的西北大学学者伊丽莎白·格伯观察到一个令人不安的趋势：越来越多的青少年开始将 AI 纳入自我概念形成的参照系，就像他们过去依赖家人、老师、同伴与导师那样。格伯将这一现象与 2010 年代初社交媒体的全面进入相比较：社交媒体在最初几年几乎没有遭遇系统性的质疑，直到许多年后，其对青少年心理健康的深远影响才逐渐进入主流视野。那个时候，许多损伤早已完成。

成长没有规律回到这个时代更宏观的技术语境来看，有一种弥漫已久的逻辑：将人身上最有用的部分提炼出来，使之可迁移、可复制、可被系统接续。当它悄然渗入青少年的成长过程时，它试图从一个尚未完成的人身上，提炼出某种可以稳定调用的东西。可青春期的价值，恰恰建立在它的低效之上。一个 16 岁的青少年，可以对两件毫不相干的事物同时着迷，对未来抱持前后矛盾的幻想，可以把一个问题翻来覆去想了很久，最终发现自己依然没有想清楚。正是在摇摆之中，一个人开始辨认哪些感受真正属于自己，哪些只是外部的回声；哪些值得坚守，哪些不过是一时的假象。AI 最擅长处理有规律可循的部分，它可以归纳风格、模仿语气、检索知识框架。而青少年身上最值得被保留的，恰恰是那些尚无规律的部分。

s | 一个少年笔记本里潦草、自相矛盾的文字，并非需要被整理的素材，而是他之所以是他、而非任何其他人的凭证。

t | 写了又删的段落、久久找不到答案的漫长、对着镜子觉得陌生的下午，正是一个生命在慢慢弄清楚自己形状的过程。Character.AI 的研究中有一个值得重视的发现：在最活跃的青少年用户中，59% 在主动创造角色，而非只是消费现有的角色对话。他们在机器给予的空间里，进行着某种主动的世界构建与自我演练。他们有时是提问者，有时是创造者，有时甚至在用机器提供的材料进行某种内在的排演。哲学家福柯曾将人用以自我工作的各种实践称为自身技术，日记、反思、禁欲、写作，都是人用来认识和塑造自己的工具，没有哪一种是中立的，也没有哪一种不带有特定的认识论前提。

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Michel Foucault今天的 AI 同样可以被纳入这个传统，作为一种新的自身技术被使用。

v | 青春期是一个人在慢慢成为自己的过程中，独自经历的那段摸索。

w | 那段摸索，没有旁观者，也无法外包，必须由这个人自己来完成，慢慢地，有时候很迟缓，有时候很痛苦，但那正是它之所以有意义的原因。至于一个把这段过程也纳入效率优化的未来究竟会通向哪里，恐怕没人敢想。